Todo sobre la función PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICAS

La función PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICAS de Excel es una herramienta avanzada de análisis predictivo que devuelve un valor estadístico específico relacionado con un pronóstico de series temporales. Utiliza el algoritmo de Suavizado Exponencial Triple (ETS, por sus siglas en inglés: Exponential Triple Smoothing) para analizar datos históricos y devolver métricas clave sobre el modelo de pronóstico.

Esta función es especialmente útil para evaluar la precisión y los parámetros de un modelo de pronóstico sin necesidad de calcular el pronóstico completo. Permite a los analistas de datos y a los planificadores obtener información detallada como los parámetros Alpha, Beta y Gamma del modelo, o métricas de error como MASE y RMSE.

Sintaxis

=PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICAS(valores, escala_de_tiempo, [tipo_estadística], [estacionalidad], [relleno_de_datos], [agregación])

Los argumentos de la función son:

• valores: El rango de datos históricos para los que se desea pronosticar valores futuros. Este es el rango dependiente o eje Y. Obligatorio.
• escala_de_tiempo: El rango de fechas o valores numéricos independientes. Este es el rango independiente o eje X. La serie debe tener un paso constante entre cada punto. Obligatorio.
• tipo_estadística: Un valor numérico entre 1 y 8 que indica qué estadística se devolverá para el pronóstico calculado. Opcional. Si se omite, el valor predeterminado es 1 (Alpha). Los valores posibles son:
  1. Alpha: El parámetro de suavizado base. Un valor más alto da más peso a los datos recientes.
  2. Beta: El parámetro de suavizado de tendencia. Un valor más alto da más peso a la tendencia reciente.
  3. Gamma: El parámetro de suavizado estacional. Un valor más alto da más peso al período estacional reciente.
  4. MASE: Error medio absoluto escalado (Mean Absolute Scaled Error). Una medida de la precisión del pronóstico.
  5. SMAPE: Error porcentual medio absoluto simétrico (Symmetric Mean Absolute Percentage Error). Una medida de precisión basada en errores porcentuales.
  6. MAE: Error medio absoluto (Mean Absolute Error). Mide la magnitud media de los errores en un conjunto de predicciones, sin considerar su dirección.
  7. RMSE: Raíz del error cuadrático medio (Root Mean Square Error). Es una medida de las diferencias entre los valores pronosticados y los valores observados.
  8. Tamaño del paso: El tamaño del paso detectado en la escala de tiempo histórica.
• estacionalidad: Un valor que indica cómo manejar la estacionalidad. Opcional.
  • 1 (o omitido): Detección automática de la estacionalidad.
  • 0: El pronóstico será lineal (sin componente estacional).
  • Número entero positivo: Se usará este número como la longitud del patrón estacional (por ejemplo, 12 para datos mensuales con un patrón anual).
• relleno_de_datos: Especifica cómo tratar los puntos de datos que faltan. Opcional.
  • 1 (o omitido): Los puntos que faltan se rellenan mediante interpolación (lineal para datos no estacionales, estacional para datos estacionales).
  • 0: Los puntos que faltan se tratan como ceros.
• agregación: Especifica cómo agregar varios valores de datos con la misma marca de tiempo. Opcional.
  • 1 o PROMEDIO (predeterminado): Se usa la función PROMEDIO.
  • 2 o CONTAR: Se usa la función CONTAR.
  • 3 o CONTARA: Se usa la función CONTARA.
  • 4 o MAX: Se usa la función MAX.
  • 5 o MEDIANA: Se usa la función MEDIANA.
  • 6 o MIN: Se usa la función MIN.
  • 7 o SUMA: Se usa la función SUMA.

Ejemplos

Para los siguientes ejemplos, supongamos que tenemos una tabla con las ventas mensuales de un producto. Los datos se encuentran en el rango A2:B13.

Ejemplo 1: Obtener el parámetro Alpha
Esta fórmula devuelve el parámetro de suavizado base (Alpha) que el algoritmo ETS ha calculado para el modelo de pronóstico basado en los datos de ventas.

=PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICAS(B2:B13, A2:A13, 1)

El resultado puede variar dependiendo de la versión de Excel, pero será un valor numérico como 0.999…, indicando que el modelo da un peso muy alto a los datos más recientes.

Ejemplo 2: Obtener la métrica de error RMSE
Esta fórmula calcula la Raíz del Error Cuadrático Medio (RMSE), una medida común para evaluar la precisión del modelo. Un valor más bajo indica un mejor ajuste del modelo a los datos.

=PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICAS(B2:B13, A2:A13, 7)

El resultado será un valor numérico que representa la desviación estándar de los residuos del pronóstico.

Ejemplo 3: Obtener el parámetro Gamma para un modelo con estacionalidad definida
Si sabemos que nuestros datos tienen un patrón estacional trimestral (cada 3 meses en este caso simplificado), podemos especificarlo. Esta fórmula devuelve el parámetro Gamma para un modelo con una estacionalidad de 3 períodos.

=PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICAS(B2:B13, A2:A13, 3, 3)

Devuelve el valor del parámetro Gamma, que indica cuánto peso se da al componente estacional del modelo.

Observaciones

La función PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICAS es parte de un conjunto de funciones de pronóstico introducidas en Excel 2016. Estas funciones se basan en algoritmos de suavizado exponencial y son capaces de detectar automáticamente patrones estacionales y tendencias.

Es crucial que la serie de la escala_de_tiempo tenga un paso constante. Si la función detecta pasos irregulares, devolverá un error. Si hay duplicados en la escala_de_tiempo, se pueden agregar utilizando el parámetro [agregación].

Errores comunes

• #¡NUM!: Ocurre si el argumento tipo_estadística, estacionalidad, relleno_de_datos o agregación es un valor numérico no válido (por ejemplo, tipo_estadística fuera del rango 1-8). También puede ocurrir si no se puede crear un pronóstico válido, como cuando todos los valores de la escala de tiempo tienen el mismo paso.
• #N/A: Ocurre si los rangos valores y escala_de_tiempo no tienen la misma longitud.
• #¡VALOR!: Ocurre si alguno de los argumentos es un valor no numérico que no puede ser interpretado por la función.

Disponibilidad por versión de Excel

Esta función está disponible a partir de Excel 2016 para Windows y Mac, así como en Excel para la web y Excel Mobile.

Compatibilidad

Funciones Relacionadas

• PRONOSTICO.ETS: Calcula o predice un valor futuro basándose en valores históricos existentes usando el algoritmo ETS.
• PRONOSTICO.ETS.CONFINT: Devuelve un intervalo de confianza para el valor pronosticado en una fecha objetivo específica.
• PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD: Devuelve la longitud del patrón estacional que Excel detecta en la serie temporal especificada.
• PRONOSTICO.LINEAL: Una función más simple que calcula un valor futuro a lo largo de una tendencia lineal usando el método de mínimos cuadrados.