La función PRONOSTICO en Excel calcula, o predice, un valor futuro basándose en valores existentes. Utiliza la regresión lineal para predecir un valor y (dependiente) para un valor x (independiente) dado. Es ideal para pronosticar ventas, requerimientos de inventario o tendencias de consumo.
Nota importante: A partir de Excel 2016, esta función ha sido reemplazada por PRONOSTICO.LINEAL como parte de un conjunto de funciones de pronóstico más amplio y preciso. Aunque PRONOSTICO sigue disponible por compatibilidad con versiones anteriores, se recomienda utilizar las nuevas funciones para mayor precisión y flexibilidad.
Sintaxis
=PRONOSTICO(x; conocido_y; conocido_x)
La función PRONOSTICO utiliza los siguientes argumentos:
- x: El punto de datos para el que se desea predecir un valor. Debe ser un valor numérico. (Obligatorio)
- conocido_y: El rango o la matriz de datos dependientes. Estos son los valores que se intentan predecir. (Obligatorio)
- conocido_x: El rango o la matriz de datos independientes. Estos son los valores que se utilizan como base para la predicción. (Obligatorio)
Ejemplos
Ejemplo 1: Pronóstico de ventas
Supongamos que tenemos los datos de ventas de los primeros 6 meses del año y queremos predecir cuáles serán las ventas para el mes 7 (Julio).
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Mes (x) | Ventas (y) |
| 2 | 1 | 2500 |
| 3 | 2 | 2800 |
| 4 | 3 | 3100 |
| 5 | 4 | 3000 |
| 6 | 5 | 3400 |
| 7 | 6 | 3700 |
Para predecir las ventas del mes 7, usamos la siguiente fórmula:
=PRONOSTICO(7; B2:B7; A2:A7)
El resultado esperado es aproximadamente 3885,71. La función calcula la línea de tendencia lineal basándose en los datos de los meses 1 a 6 y la extiende para estimar el valor en el mes 7.
Ejemplo 2: Estimación de gastos por temperatura
Imaginemos que queremos estimar el gasto en calefacción (valor y) basándonos en la temperatura exterior media (valor x). Tenemos los siguientes datos históricos:
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Temperatura (°C) | Gasto (€) |
| 2 | 5 | 150 |
| 3 | 2 | 180 |
| 4 | -1 | 220 |
| 5 | 8 | 120 |
| 6 | 0 | 205 |
Si la previsión meteorológica indica que mañana la temperatura media será de -3°C, podemos estimar el gasto en calefacción con esta fórmula:
=PRONOSTICO(-3; B2:B6; A2:A6)
El resultado esperado es aproximadamente 240,65 €. La función determina que a menor temperatura, mayor es el gasto, y proyecta este valor para una temperatura que no está en los datos originales.
Observaciones
La ecuación que utiliza PRONOSTICO es y = a + bx, donde a es la intersección (calculada con la función INTERSECCION.EJE) y b es la pendiente (calculada con la función PENDIENTE). Ambos valores se calculan a partir de los rangos conocido_x y conocido_y.
Errores comunes
- #N/A: Ocurre si los rangos conocido_y y conocido_x no tienen el mismo número de puntos de datos o si alguno de los rangos está vacío.
- #¡DIV/0!: Ocurre si la varianza de los valores de conocido_x es cero (es decir, todos los valores de conocido_x son idénticos), ya que no se puede calcular una pendiente.
- #¡VALOR!: Ocurre si el argumento x o alguno de los valores en los rangos conocido_y o conocido_x no es numérico.
Disponibilidad por versión de Excel
La función PRONOSTICO está disponible en todas las versiones de Microsoft Excel. Sin embargo, a partir de Excel 2016, se clasifica como una función de «compatibilidad». Se recomienda el uso de PRONOSTICO.LINEAL para un análisis más moderno y consistente con otras herramientas de pronóstico.
Compatibilidad
| Software | Compatibilidad | Notas |
|---|---|---|
| Microsoft Excel | ✔️ | Marcada como función de compatibilidad en versiones recientes. |
| Google Sheets | ✔️ | La función FORECAST tiene la misma sintaxis y funcionalidad. |
| LibreOffice Calc | ✔️ | Totalmente compatible. |
| OpenOffice Calc | ✔️ | Totalmente compatible. |
| WPS Office Spreadsheets | ✔️ | Totalmente compatible. |
| Apple Numbers | ✔️ | La función PRONOSTICO funciona de manera similar. |
Funciones Relacionadas
- PRONOSTICO.LINEAL: Es la función recomendada para la regresión lineal en versiones de Excel 2016 y posteriores. Es idéntica a PRONOSTICO.
- TENDENCIA: Devuelve un conjunto de valores a lo largo de una tendencia lineal. Es útil para predecir múltiples valores a la vez.
- PENDIENTE: Calcula la pendiente de la línea de regresión lineal a través de los puntos de datos en conocido_y y conocido_x.
- INTERSECCION.EJE: Calcula el punto en el que una línea interceptará el eje y, usando los valores de conocido_y y conocido_x.
