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PRONOSTICO

Todo sobre la función PRONOSTICO en Excel

La función PRONOSTICO en Excel calcula, o predice, un valor futuro basándose en valores existentes. Utiliza la regresión lineal para predecir un valor y (dependiente) para un valor x (independiente) dado. Es ideal para pronosticar ventas, requerimientos de inventario o tendencias de consumo.

Nota importante: A partir de Excel 2016, esta función ha sido reemplazada por PRONOSTICO.LINEAL como parte de un conjunto de funciones de pronóstico más amplio y preciso. Aunque PRONOSTICO sigue disponible por compatibilidad con versiones anteriores, se recomienda utilizar las nuevas funciones para mayor precisión y flexibilidad.

Sintaxis

=PRONOSTICO(x; conocido_y; conocido_x)

La función PRONOSTICO utiliza los siguientes argumentos:

  • x: El punto de datos para el que se desea predecir un valor. Debe ser un valor numérico. (Obligatorio)
  • conocido_y: El rango o la matriz de datos dependientes. Estos son los valores que se intentan predecir. (Obligatorio)
  • conocido_x: El rango o la matriz de datos independientes. Estos son los valores que se utilizan como base para la predicción. (Obligatorio)

Ejemplos

Ejemplo 1: Pronóstico de ventas

Supongamos que tenemos los datos de ventas de los primeros 6 meses del año y queremos predecir cuáles serán las ventas para el mes 7 (Julio).

A B
1 Mes (x) Ventas (y)
2 1 2500
3 2 2800
4 3 3100
5 4 3000
6 5 3400
7 6 3700

Para predecir las ventas del mes 7, usamos la siguiente fórmula:

=PRONOSTICO(7; B2:B7; A2:A7)

El resultado esperado es aproximadamente 3885,71. La función calcula la línea de tendencia lineal basándose en los datos de los meses 1 a 6 y la extiende para estimar el valor en el mes 7.

Ejemplo 2: Estimación de gastos por temperatura

Imaginemos que queremos estimar el gasto en calefacción (valor y) basándonos en la temperatura exterior media (valor x). Tenemos los siguientes datos históricos:

A B
1 Temperatura (°C) Gasto (€)
2 5 150
3 2 180
4 -1 220
5 8 120
6 0 205

Si la previsión meteorológica indica que mañana la temperatura media será de -3°C, podemos estimar el gasto en calefacción con esta fórmula:

=PRONOSTICO(-3; B2:B6; A2:A6)

El resultado esperado es aproximadamente 240,65 €. La función determina que a menor temperatura, mayor es el gasto, y proyecta este valor para una temperatura que no está en los datos originales.

Observaciones

La ecuación que utiliza PRONOSTICO es y = a + bx, donde a es la intersección (calculada con la función INTERSECCION.EJE) y b es la pendiente (calculada con la función PENDIENTE). Ambos valores se calculan a partir de los rangos conocido_x y conocido_y.

Errores comunes

  • #N/A: Ocurre si los rangos conocido_y y conocido_x no tienen el mismo número de puntos de datos o si alguno de los rangos está vacío.
  • #¡DIV/0!: Ocurre si la varianza de los valores de conocido_x es cero (es decir, todos los valores de conocido_x son idénticos), ya que no se puede calcular una pendiente.
  • #¡VALOR!: Ocurre si el argumento x o alguno de los valores en los rangos conocido_y o conocido_x no es numérico.

Disponibilidad por versión de Excel

La función PRONOSTICO está disponible en todas las versiones de Microsoft Excel. Sin embargo, a partir de Excel 2016, se clasifica como una función de «compatibilidad». Se recomienda el uso de PRONOSTICO.LINEAL para un análisis más moderno y consistente con otras herramientas de pronóstico.

Compatibilidad

Software Compatibilidad Notas
Microsoft Excel ✔️ Marcada como función de compatibilidad en versiones recientes.
Google Sheets ✔️ La función FORECAST tiene la misma sintaxis y funcionalidad.
LibreOffice Calc ✔️ Totalmente compatible.
OpenOffice Calc ✔️ Totalmente compatible.
WPS Office Spreadsheets ✔️ Totalmente compatible.
Apple Numbers ✔️ La función PRONOSTICO funciona de manera similar.

Funciones Relacionadas

  • PRONOSTICO.LINEAL: Es la función recomendada para la regresión lineal en versiones de Excel 2016 y posteriores. Es idéntica a PRONOSTICO.
  • TENDENCIA: Devuelve un conjunto de valores a lo largo de una tendencia lineal. Es útil para predecir múltiples valores a la vez.
  • PENDIENTE: Calcula la pendiente de la línea de regresión lineal a través de los puntos de datos en conocido_y y conocido_x.
  • INTERSECCION.EJE: Calcula el punto en el que una línea interceptará el eje y, usando los valores de conocido_y y conocido_x.

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