La función POISSON.DIST en Excel es una función estadística que calcula la distribución de Poisson. Se utiliza comúnmente para predecir el número de eventos que ocurrirán en un intervalo de tiempo o espacio determinado, si estos eventos ocurren con una tasa media conocida y de forma independiente desde el último evento.

Por ejemplo, se puede usar para calcular la probabilidad de que un centro de llamadas reciba un número exacto de llamadas en una hora, o la probabilidad de que lleguen como máximo un cierto número de clientes a una tienda en un día.

Sintaxis

=POISSON.DIST(x, media, acumulado)

La función POISSON.DIST tiene los siguientes argumentos:

• x: Es el número de eventos para el que se desea calcular la probabilidad. Debe ser un número entero mayor o igual que 0. Obligatorio.
• media: Es el valor numérico esperado de eventos en el intervalo, también conocido como lambda (λ). Debe ser un número mayor o igual que 0. Obligatorio.
• acumulado: Es un valor lógico (VERDADERO o FALSO) que determina la forma de la distribución que se calcula. Obligatorio.
  • Si es VERDADERO, POISSON.DIST devuelve la función de distribución acumulativa de Poisson, que es la probabilidad de que el número de eventos aleatorios sea menor o igual que x.
  • Si es FALSO, devuelve la función de masa de probabilidad de Poisson, que es la probabilidad de que el número de eventos sea exactamente igual a x.

Ejemplos

Ejemplo 1: Probabilidad de un número exacto de eventos

Imaginemos que una tienda online recibe, en promedio, 5 pedidos por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que reciba exactamente 3 pedidos en la próxima hora?

=POISSON.DIST(3, 5, FALSO)

Resultado esperado: 0.14037… (aproximadamente un 14.04%). Este es el cálculo de la función de masa de probabilidad.

Ejemplo 2: Probabilidad acumulada

Usando el mismo caso anterior, ¿cuál es la probabilidad de que la tienda reciba 3 pedidos o menos en la próxima hora?

=POISSON.DIST(3, 5, VERDADERO)

Resultado esperado: 0.26502… (aproximadamente un 26.5%). Este es el cálculo de la función de distribución acumulativa.

Ejemplo 3: Probabilidad de «más de» un número de eventos

Para calcular la probabilidad de que ocurran más de un cierto número de eventos, podemos restar la probabilidad acumulada hasta ese número a 1. ¿Cuál es la probabilidad de que la tienda reciba más de 10 pedidos en una hora (media de 5)?

=1 - POISSON.DIST(10, 5, VERDADERO)

Resultado esperado: 0.01369… (aproximadamente un 1.37%).

Ejemplo 4: Uso con referencias de celda

Podemos usar la función dinámicamente con datos de una tabla para analizar diferentes escenarios.

=POISSON.DIST(A2, B2, FALSO)

Resultado en C2: 0.11259… (la probabilidad de que ocurran exactamente 8 eventos cuando la media es 10).

Observaciones

Si el argumento x no es un número entero, la función lo truncará a su parte entera antes de realizar el cálculo.

Errores comunes

• #¡NUM!: Se produce si el argumento x es un número negativo (< 0) o si el argumento media es un número negativo (< 0).
• #¡VALOR!: Se produce si alguno de los argumentos (x, media o acumulado) no es un valor numérico o lógico válido.

Disponibilidad por versión de Excel

La función POISSON.DIST está disponible en Excel 2010 y versiones posteriores. Reemplaza a la función POISSON, que ahora se considera una función de compatibilidad. Se recomienda usar POISSON.DIST por su mayor precisión.

Compatibilidad

Funciones Relacionadas

• POISSON: La función original de distribución de Poisson, mantenida por compatibilidad con versiones antiguas de Excel.
• DISTR.BINOM.N: Calcula la probabilidad de una distribución binomial, útil para un número fijo de ensayos con dos posibles resultados.
• DISTR.EXP: Devuelve la distribución exponencial, a menudo utilizada para modelar el tiempo entre eventos en un proceso de Poisson.
• DISTR.NORM.N: Calcula la distribución normal para una media y desviación estándar especificadas.