Todo sobre la función COEF.DE.CORREL

La función COEF.DE.CORREL en Microsoft Excel se utiliza para calcular el coeficiente de correlación de Pearson entre dos conjuntos de datos. Este coeficiente es una medida estadística que cuantifica la relación lineal entre dos variables.

El resultado es un valor numérico que oscila siempre entre -1 y 1:

• 1: Indica una correlación positiva perfecta (si una variable aumenta, la otra también lo hace en la misma proporción).
• -1: Indica una correlación negativa perfecta (si una variable aumenta, la otra disminuye en la misma proporción).
• 0: Indica que no existe correlación lineal entre las variables.

Es fundamental en análisis financiero, estadística y ciencia de datos para determinar si dos rangos de datos se mueven en conjunto (como el precio de un producto y la cantidad vendida).

Sintaxis

=COEF.DE.CORREL(matriz1, matriz2)

La función requiere dos argumentos obligatorios que representan los rangos de celdas a comparar:

• matriz1 El primer rango de celdas o conjunto de valores (variable independiente o X). Obligatorio.
• matriz2 El segundo rango de celdas o conjunto de valores (variable dependiente o Y). Obligatorio.

Ejemplos

Ejemplo 1: Correlación Positiva Imaginemos que queremos analizar si existe relación entre las horas de estudio de unos alumnos y la nota obtenida en el examen final. Usaremos la siguiente tabla de datos:

Para calcular el coeficiente, utilizamos la fórmula comparando la columna A con la columna B:

=COEF.DE.CORREL(A2:A6, B2:B6)

Resultado esperado: 0,991. Al ser un valor muy cercano a 1, indica una correlación positiva muy fuerte: a más horas de estudio, mayor es la nota.

Ejemplo 2: Correlación Negativa o Inexistente Supongamos que comparamos la temperatura exterior con el consumo de calefacción (correlación negativa) o dos variables aleatorias como la talla de zapato y el coeficiente intelectual (correlación cercana a 0).

=COEF.DE.CORREL(C2:C20, D2:D20)

Si el resultado fuera, por ejemplo, -0.85, indicaría que cuando una variable sube, la otra tiende a bajar fuertemente.

Observaciones

La función utiliza la ecuación del momento del producto de Pearson. Para que el cálculo sea válido, deben tenerse en cuenta las siguientes reglas:

• Si una matriz o argumento de referencia contiene texto, valores lógicos o celdas vacías, esos valores se pasan por alto; sin embargo, se incluyen las celdas que tengan el valor cero.
• Las dos matrices deben tener exactamente la misma longitud (mismo número de datos). Si no coinciden, Excel devolverá un error.
• Matemáticamente, la correlación se calcula dividiendo la covarianza de las dos variables por el producto de sus desviaciones estándar.

Errores comunes

• #N/A Ocurre si matriz1 y matriz2 tienen un número diferente de puntos de datos (ejemplo: A1:A10 vs B1:B9).
• #¡DIV/0! Ocurre si alguna de las matrices está vacía o si la desviación estándar de sus valores es igual a cero (es decir, si todos los números en un rango son idénticos, no hay variación, y por tanto no se puede calcular la correlación).

Disponibilidad por versión de Excel

Disponible en todas las versiones modernas: Excel 2003, Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021 y Microsoft 365.

Compatibilidad

Funciones Relacionadas

• PEARSON Una función más antigua que devuelve el mismo resultado (coeficiente de correlación momento-producto Pearson). COEF.DE.CORREL suele ser preferida por precisión en versiones antiguas.
• COVARIANZA.P Calcula la covarianza de población, una medida relacionada pero no normalizada (no acotada entre -1 y 1).
• PENDIENTE Devuelve la pendiente de la línea de regresión lineal creada con los datos.
• INTERSECCION.EJE Calcula el punto donde la línea de regresión lineal cruza el eje Y.