Esta función es muy útil en campos como la investigación, el análisis de datos y el control de calidad para comparar los promedios de dos grupos y determinar si la diferencia entre ellos es estadísticamente significativa.

Sintaxis

=PRUEBA.T(matriz1; matriz2; colas; tipo)

La función PRUEBA.T tiene los siguientes argumentos:

• matriz1: El primer conjunto de datos o muestra. Obligatorio.
• matriz2: El segundo conjunto de datos o muestra. Obligatorio.
• colas: Especifica el número de colas de la distribución. Obligatorio.
  • 1: Prueba de una cola. Se usa cuando la hipótesis alternativa especifica una dirección (por ejemplo, la media de la muestra 1 es mayor que la de la muestra 2).
  • 2: Prueba de dos colas. Se usa cuando la hipótesis alternativa no especifica una dirección (simplemente que las medias son diferentes).
• tipo: Especifica el tipo de prueba t que se va a realizar. Obligatorio.
  • 1: Prueba pareada. Se usa cuando los datos de las dos muestras están relacionados de forma natural, como en mediciones de «antes y después» en los mismos sujetos.
  • 2: Dos muestras con varianza igual (homocedástica). Se usa cuando se asume que las dos muestras provienen de poblaciones con la misma varianza.
  • 3: Dos muestras con varianza desigual (heterocedástica). Se usa cuando se asume que las varianzas de las dos poblaciones son diferentes.

Ejemplos

A continuación, se muestran varios ejemplos basados en los datos de rendimiento de dos grupos de estudiantes (Grupo A y Grupo B).

Ejemplo 1: Prueba t pareada de una cola

Supongamos que el «Grupo A» representa las puntuaciones de los estudiantes antes de un curso y el «Grupo B» las puntuaciones de los mismos estudiantes después del curso. Queremos saber si el curso ha mejorado significativamente las puntuaciones (prueba de una cola).

=PRUEBA.T(A2:A8; B2:B8; 1; 1)

Resultado: 0,2306.... Un valor p (probabilidad) de 0.23 es mayor que el nivel de significancia común (0.05), por lo que no hay evidencia estadística suficiente para concluir que el curso mejoró las puntuaciones.

Ejemplo 2: Prueba t de dos muestras con varianzas iguales (dos colas)

Ahora, supongamos que el Grupo A y el Grupo B son dos grupos independientes de estudiantes. Queremos saber si existe una diferencia significativa en las puntuaciones medias entre los dos grupos, asumiendo que las varianzas de ambos grupos son similares.

=PRUEBA.T(A2:A8; B2:B8; 2; 2)

Resultado: 0,2225.... El valor p es alto, lo que sugiere que no hay una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de los dos grupos.

Ejemplo 3: Prueba t de dos muestras con varianzas desiguales (dos colas)

Similar al ejemplo 2, pero esta vez no asumimos que las varianzas son iguales. Esta es a menudo la opción más segura si no se está seguro acerca de las varianzas de las poblaciones.

=PRUEBA.T(A2:A8; B2:B8; 2; 3)

Resultado: 0,2228.... El resultado es muy similar al del ejemplo 2, llevando a la misma conclusión.

Observaciones

El valor devuelto por PRUEBA.T es una probabilidad (valor p). Un valor p bajo (generalmente < 0.05) indica que es poco probable que la diferencia observada entre las muestras se deba al azar, lo que lleva a rechazar la hipótesis nula (la hipótesis de que no hay diferencia).

Si los argumentos colas o tipo no son números enteros, se truncan.

Errores comunes

• #N/A: Ocurre si matriz1 y matriz2 tienen un número diferente de puntos de datos cuando se realiza una prueba pareada (tipo = 1).
• #¡NUM!: Ocurre si el argumento colas es un valor distinto de 1 o 2, o si el argumento tipo es un valor distinto de 1, 2 o 3.
• #¡VALOR!: Ocurre si alguno de los argumentos no es numérico.
• #¡DIV/0!: Ocurre si la varianza de una de las muestras es cero y se intenta realizar una prueba de tipo 2 o 3.

Disponibilidad por versión de Excel

La función PRUEBA.T está disponible en Excel 2010 y versiones posteriores. Reemplazó a la función PRUEBAt más antigua, que se mantiene por motivos de compatibilidad con versiones anteriores. Se recomienda usar PRUEBA.T por su mayor precisión y claridad en los argumentos.

Compatibilidad

Funciones Relacionadas

• PRUEBA.F: Devuelve el resultado de una prueba F (prueba de Fisher) para comparar las varianzas de dos muestras.
• PRUEBA.Z: Devuelve el valor P de una cola de una prueba z, para comparar la media de una muestra con una media poblacional conocida.
• DISTR.T.2C: Devuelve la distribución t de Student de dos colas.
• INV.T.2C: Devuelve el inverso de dos colas de la distribución t de Student.