La función DISTR.EXP.N en Excel es una función estadística que calcula la distribución exponencial. Se utiliza comúnmente para modelar el tiempo entre eventos en un proceso de Poisson, como el tiempo de espera hasta el siguiente cliente en un centro de llamadas o la vida útil de un componente electrónico.

Esta función puede devolver dos tipos de resultados según se configure: la función de densidad de probabilidad (FDP), que describe la probabilidad relativa en un punto específico, o la función de distribución acumulativa (FDA), que calcula la probabilidad de que un evento ocurra en o antes de un valor determinado.

Sintaxis

=DISTR.EXP.N(x, lambda, acumulado)

La función DISTR.EXP.N tiene los siguientes argumentos:

• x: El valor de la función en el que se desea evaluar la distribución. Obligatorio. Debe ser un número no negativo (>=0).
• lambda: El valor del parámetro de la distribución, conocido como tasa. Obligatorio. Debe ser un número positivo (>0).
• acumulado: Un valor lógico que determina la forma de la función. Obligatorio.
  • Si es VERDADERO, la función devuelve la probabilidad acumulada desde 0 hasta el valor de x (Función de Distribución Acumulativa).
  • Si es FALSO, la función devuelve el valor de la Función de Densidad de Probabilidad para el valor de x.

Ejemplos

Ejemplo 1: Función de Densidad de Probabilidad (FDP)

Para calcular el valor de la función de densidad de probabilidad en el punto 0.5 para una distribución exponencial con una tasa (lambda) de 10.

=DISTR.EXP.N(0.5, 10, FALSO)

Resultado esperado: 0.06737947. Este valor representa la densidad de probabilidad en ese punto exacto.

Ejemplo 2: Función de Distribución Acumulativa (FDA)

Para calcular la probabilidad acumulada de que un evento ocurra en o antes de 0.5, para la misma distribución con lambda igual a 10.

=DISTR.EXP.N(0.5, 10, VERDADERO)

Resultado esperado: 0.993262053. Esto significa que hay aproximadamente un 99.33% de probabilidad de que el evento ocurra en el intervalo de tiempo de 0 a 0.5.

Ejemplo 3: Aplicación práctica (vida útil de un componente)

Supongamos que el tiempo de vida (en años) de un componente electrónico sigue una distribución exponencial. Sabemos que la tasa media de fallos (lambda) es de 0.2 por año. Queremos calcular la probabilidad de que el componente falle durante los primeros 4 años.

Usaremos la función de distribución acumulativa (argumento acumulado como VERDADERO) para encontrar esta probabilidad.

=DISTR.EXP.N(B1, B2, VERDADERO)

Resultado esperado: 0.550671036. Existe aproximadamente un 55.07% de probabilidad de que el componente falle en los primeros 4 años.

Observaciones

La función DISTR.EXP.N reemplaza a la función DISTR.EXP, introducida en versiones anteriores de Excel. Aunque la función antigua sigue disponible por compatibilidad, se recomienda usar DISTR.EXP.N por su mayor precisión y consistencia con otras funciones estadísticas modernas de Excel (que terminan en «.N», «.CHISQ», etc.).

Errores comunes

• #¡NUM!: Ocurre si el argumento x es un número negativo (< 0) o si el argumento lambda es un número no positivo (<= 0).
• #¡VALOR!: Ocurre si alguno de los argumentos no es numérico (por ejemplo, si se introduce texto en lugar de un número o un valor lógico para acumulado).

Disponibilidad por versión de Excel

DISTR.EXP.N está disponible a partir de Excel 2010.

Compatibilidad

Funciones Relacionadas

• DISTR.EXP: La versión anterior de esta función, mantenida por compatibilidad con versiones antiguas de Excel.

• DISTR.POISSON.N: Calcula la distribución de Poisson, que se usa para modelar el número de eventos que ocurren en un intervalo fijo de tiempo o espacio, y está directamente relacionada con la distribución exponencial.

• DISTR.GAMMA.N: Calcula la distribución gamma, que es una generalización de la distribución exponencial.

• DISTR.WEIBULL.N: Calcula la distribución de Weibull, a menudo utilizada en análisis de fiabilidad, que también es una generalización de la distribución exponencial.