La función COEF.DE.CORREL en Microsoft Excel se utiliza para calcular el coeficiente de correlación de Pearson entre dos conjuntos de variables (dos matrices o rangos de celdas). Esta medida estadística nos ayuda a determinar la relación lineal entre dos variables.
El resultado es un valor que oscila siempre entre -1 y 1:
- +1: Indica una correlación positiva perfecta (si una variable sube, la otra también sube en la misma proporción).
- 0: Indica que no existe correlación lineal.
- -1: Indica una correlación negativa perfecta (si una variable sube, la otra baja).
Sintaxis
=COEF.DE.CORREL(matriz1, matriz2)
Descripción de los parámetros:
- matriz1 Un rango de celdas de valores numéricos. Obligatorio.
- matriz2 Un segundo rango de celdas de valores numéricos. Debe tener el mismo número de puntos de datos que la matriz1. Obligatorio.
Ejemplos
Ejemplo 1: Correlación Positiva Supongamos que queremos analizar si existe relación entre la temperatura ambiental y la venta de helados en un local.
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Día | Temperatura (ºC) | Ventas ($) |
| 2 | Lunes | 20 | 200 |
| 3 | Martes | 25 | 350 |
| 4 | Miércoles | 30 | 500 |
| 5 | Jueves | 22 | 250 |
| 6 | Viernes | 28 | 420 |
Aplicamos la fórmula para ver qué tan fuerte es la relación entre la columna B (Temperatura) y la C (Ventas):
=COEF.DE.CORREL(B2:B6, C2:C6)
Resultado esperado: 0.988 (aproximadamente). Al ser un valor muy cercano a 1, indica que existe una fuerte correlación positiva: a mayor temperatura, mayores ventas.
Ejemplo 2: Correlación Negativa Imaginemos ahora una relación entre la antigüedad de un coche y su precio de reventa.
=COEF.DE.CORREL(A2:A10, B2:B10)
Si A2:A10 contiene los años del coche y B2:B10 su precio, es probable que obtengamos un resultado negativo (ej. -0.85), indicando que a medida que aumentan los años (variable 1), disminuye el precio (variable 2).
Observaciones
Si un argumento de referencia o matriz contiene texto, valores lógicos o celdas vacías, esos valores se ignoran; sin embargo, se incluyen las celdas con el valor cero. Esto es importante para la limpieza de datos antes del cálculo.
Esta función es matemáticamente equivalente a la función PEARSON. Aunque ambas devuelven el mismo resultado, COEF.DE.CORREL suele ser la preferida en versiones modernas por coherencia en la nomenclatura.
Errores comunes
- #N/A Ocurre si la matriz1 y la matriz2 tienen un número diferente de puntos de datos (ej. A1:A10 y B1:B9).
- #¡DIV/0! Ocurre si alguna de las matrices está vacía o si la desviación estándar de sus valores es igual a cero (es decir, si todos los números en uno de los rangos son idénticos, no hay variación para correlacionar).
Disponibilidad por versión de Excel
Disponible en todas las versiones modernas: Excel 2003, Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021 y Microsoft 365.
Compatibilidad
| Software | Compatibilidad | Notas | Alternativa |
|---|---|---|---|
| Microsoft Excel | ✔️ | — | — |
| Google Sheets | ✔️ | El nombre de la función en inglés es CORREL. |
— |
| LibreOffice Calc | ✔️ | Usa el nombre COEF.DE.CORREL en la interfaz en español. |
— |
| OpenOffice Calc | ✔️ | Compatible. | — |
| WPS Office Spreadsheets | ✔️ | Suele usar el nombre en inglés CORREL. |
— |
| Apple Numbers | ✔️ | Usa el nombre CORREL. |
— |
Funciones Relacionadas
- PEARSON Calcula el coeficiente de correlación producto o momento de Pearson (equivalente).
- COEF.R2 Devuelve el cuadrado del coeficiente de correlación de Pearson (R cuadrado).
- COVARIANZA.P Calcula la covarianza de población, una medida de cómo varían dos series de datos conjuntamente.
- PENDIENTE Devuelve la pendiente de la línea de regresión lineal.
