Ranking de Rendimiento Financiero: La Fórmula Definitiva
Optimiza el análisis de datos con esta fórmula que evalúa el rendimiento de múltiples inversiones utilizando el rendimiento promedio ponderado.
Optimiza el análisis de datos con esta fórmula que evalúa el rendimiento de múltiples inversiones utilizando el rendimiento promedio ponderado.
Esta fórmula ayuda a proyectar tendencias basadas en fechas de datos históricos.
Esta fórmula te ayuda a calcular la varianza y la desviación estándar, clave en el análisis de datos.
Descubre cómo categorizar tus valores de datos en niveles de dispersión (‘Normal’, ‘Levemente Disperso’, ‘Muy Disperso’) utilizando una fórmula de Excel que combina estadísticas y búsqueda, ideal para un análisis rápido de la variabilidad.
Aprende a categorizar automáticamente tus registros en grupos definidos por rangos usando una combinación eficiente de BUSCARV y SI.ERROR. Ideal para un análisis de datos rápido y sin errores, asignando etiquetas como «Bajo», «Medio» o «Alto» a tus valores.
Descubre cómo predecir valores futuros utilizando una regresión cuadrática en Excel, ideal para datos con tendencias de crecimiento o decrecimiento acelerado, superando las limitaciones de la regresión lineal simple para un análisis de datos más profundo.
Descubre cómo construir una fórmula avanzada de Excel para detectar filas duplicadas basadas en múltiples columnas clave, marcando con precisión solo las ocurrencias repetidas y dejando las primeras como únicas.
Descubre cómo contar de forma precisa el número de veces que aparece una palabra concreta en un rango de celdas en Excel, ignorando mayúsculas y minúsculas. Ideal para análisis de texto y auditorías de contenido.
Aprende a extraer una cantidad específica de caracteres desde el inicio de una cadena de texto, solo si la longitud total de la cadena supera un umbral determinado. Ideal para limpiar datos o generar códigos.
Descubre cómo transformar un nombre completo en un formato «Inicial. Apellido» con mayúsculas, ideal para listas de contacto o reportes.