Todo sobre la función PRONOSTICO.ETS.INTCONF

La función PRONOSTICO.ETS.INTCONF de Excel calcula el intervalo de confianza para un valor de pronóstico específico. El intervalo de confianza representa un rango en torno al valor pronosticado, dentro del cual se espera que se encuentre el próximo punto de datos con un cierto grado de probabilidad (el nivel de confianza).

Esta función forma parte del conjunto de funciones de Suavizado Exponencial (ETS), diseñadas para realizar pronósticos avanzados sobre series temporales, teniendo en cuenta tendencias y estacionalidad.

Es importante entender que esta función no devuelve el valor pronosticado, sino el tamaño o margen del intervalo de confianza. Para obtener los límites superior e inferior del intervalo, debes sumar y restar este resultado al valor pronosticado, que se calcula con la función PRONOSTICO.ETS.

Sintaxis

=PRONOSTICO.ETS.INTCONF(fecha_objetivo; valores; escala_de_tiempo; [nivel_de_confianza]; [estacionalidad]; [finalización_de_datos]; [agregación])

La función utiliza los siguientes argumentos:

• fecha_objetivo: El punto de datos (fecha o valor numérico) para el cual se desea pronosticar el intervalo de confianza. Obligatorio.
• valores: El rango de datos históricos (valores dependientes o «y») sobre los que se basa el pronóstico. Obligatorio.
• escala_de_tiempo: El rango de fechas o valores numéricos independientes (valores «x») que corresponden a los datos históricos. Debe tener el mismo tamaño que el rango de valores. La serie debe tener un paso constante entre sus puntos (por ejemplo, cada día, cada mes, cada año). Obligatorio.
• nivel_de_confianza: Un valor numérico entre 0 y 1 (excluidos) que especifica el nivel de confianza para el intervalo. Por ejemplo, un valor de 0,95 (el valor predeterminado) indica un nivel de confianza del 95%. Esto significa que se espera que el 95% de los puntos de datos futuros caigan dentro de este radio del valor pronosticado. Opcional.
• estacionalidad: Un número entero que indica la longitud del patrón estacional. Los valores posibles son:
  • 1: (Predeterminado) La estacionalidad no es un factor en el pronóstico.
  • 0: Excel detectará automáticamente el patrón estacional.
  • Cualquier entero ≥ 2: Indica la cantidad de períodos en el patrón estacional (por ejemplo, 12 para datos mensuales con un patrón anual).

  Opcional.

• finalización_de_datos: Especifica cómo tratar los puntos de datos que faltan en la escala_de_tiempo.
  • 1: (Predeterminado) Los puntos que falten se rellenarán mediante interpolación (promedio de los puntos adyacentes).
  • 0: Los puntos que falten se tratarán como ceros.

  Opcional.

• agregación: Especifica cómo agregar múltiples valores que tienen la misma fecha o marca de tiempo en la escala_de_tiempo.
  • 1: (Predeterminado) PROMEDIO
  • 2: CONTAR
  • 3: CONTARA
  • 4: MAX
  • 5: MEDIANA
  • 6: MIN
  • 7: SUMA

  Opcional.

Ejemplos

Ejemplo 1: Cálculo del intervalo de confianza básico

Supongamos que tenemos los siguientes datos de ventas mensuales y queremos calcular el intervalo de confianza para el pronóstico de ventas del 1 de julio de 2024, con un nivel de confianza del 95%.

La fórmula para calcular el margen de confianza sería:

=PRONOSTICO.ETS.INTCONF(FECHA(2024;7;1); B2:B7; A2:A7; 0,95)

Esta fórmula devuelve un valor aproximado de 35.48. Este es el margen de error. Para obtener el rango completo, primero necesitamos el pronóstico:

=PRONOSTICO.ETS(FECHA(2024;7;1); B2:B7; A2:A7)

El pronóstico es aproximadamente 467.6. Por lo tanto, el intervalo de confianza es:

• Límite inferior: 467.6 – 35.48 = 432.12
• Límite superior: 467.6 + 35.48 = 503.08

Esto significa que, con un 95% de confianza, se espera que las ventas del 1 de julio de 2024 estén entre 432.12 y 503.08.

Ejemplo 2: Pronóstico con estacionalidad detectada automáticamente

Si sospechamos que nuestros datos tienen un patrón estacional pero no estamos seguros de su duración, podemos pedirle a Excel que lo detecte automáticamente usando el argumento estacionalidad en 0.

=PRONOSTICO.ETS.INTCONF(FECHA(2024;7;1); B2:B7; A2:A7; 0,90; 0)

En esta fórmula, usamos un nivel de confianza del 90% (0,90) y le indicamos a Excel que detecte la estacionalidad (0). Esto ajustará el cálculo para tener en cuenta cualquier patrón recurrente que encuentre en los datos históricos.

Observaciones

Es fundamental que la escala_de_tiempo tenga un paso constante. Aunque Excel puede manejar pequeñas irregularidades y datos faltantes (especialmente con el argumento finalización_de_datos), la precisión del pronóstico es mayor cuando los datos son consistentes.

La fecha objetivo debe ser posterior a la última fecha en la escala_de_tiempo histórica.

Errores comunes

• #¡NUM!: Ocurre si el nivel_de_confianza no está entre 0 y 1, si la estacionalidad es un valor no válido (por ejemplo, negativo) o si no se puede identificar un paso constante en la escala_de_tiempo.
• #N/A: Ocurre si los rangos de valores y escala_de_tiempo no tienen el mismo tamaño, o si la fecha_objetivo es anterior al final de los datos históricos.
• #¡VALOR!: Ocurre si alguno de los argumentos numéricos (como nivel_de_confianza o estacionalidad) se proporciona como texto no convertible a número.

Disponibilidad por versión de Excel

Esta función está disponible a partir de Excel 2016 para Windows y Mac, así como en Excel para la Web y Excel 365.

Compatibilidad

Funciones Relacionadas

• PRONOSTICO.ETS: Calcula el valor futuro pronosticado para una fecha objetivo específica. Es la función principal que se complementa con PRONOSTICO.ETS.INTCONF.
• PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD: Devuelve la longitud del patrón estacional detectado por Excel en la serie temporal.
• PRONOSTICO.ETS.STAT: Devuelve una serie de estadísticas sobre el modelo de pronóstico, como los coeficientes alfa, beta y gamma.
• PRONOSTICO.LINEAL: Una función de pronóstico más simple que utiliza una regresión lineal para predecir valores futuros. No tiene en cuenta la estacionalidad.