Todo sobre la función PRONOSTICO.ETS.STAT

La función PRONOSTICO.ETS.STAT forma parte del conjunto de herramientas de pronóstico de series temporales de Excel. En lugar de predecir un valor futuro, esta función devuelve un valor estadístico específico sobre el modelo de pronóstico generado a partir de datos históricos. Utiliza el algoritmo de Suavizado Exponencial Triple (ETS), lo que la hace ideal para analizar los parámetros y la precisión del modelo predictivo.

Es una herramienta poderosa para analistas de datos que necesitan comprender y validar la calidad de sus pronósticos, devolviendo métricas como los parámetros del algoritmo (alfa, beta, gamma) o medidas de error (como MAE o RMSE).

Sintaxis

=PRONOSTICO.ETS.STAT(valores, escala_de_tiempo, tipo_estadística, [estacionalidad], [finalización_datos], [agregación])

La función utiliza los siguientes argumentos:

• valores: El rango de datos históricos para los que se desea pronosticar. Es la matriz de valores dependientes. Obligatorio.
• escala_de_tiempo: El rango de fechas o valores numéricos independientes que corresponden a los valores. La serie debe tener un paso constante entre cada punto (por ejemplo, diario, mensual, anual). Obligatorio.
• tipo_estadística: Un número del 1 al 8 que especifica qué estadística del modelo de pronóstico se devolverá. Obligatorio.
  1. Alfa: Parámetro de suavizado base (sensibilidad a variaciones recientes).
  2. Beta: Parámetro de suavizado de tendencia.
  3. Gamma: Parámetro de suavizado de estacionalidad.
  4. MASE: Error absoluto medio escalado (una medida de precisión).
  5. SMAPE: Error porcentual absoluto medio simétrico (medida de precisión basada en porcentaje).
  6. MAE: Error absoluto medio (mide la magnitud media de los errores).
  7. RMSE: Raíz del error cuadrático medio (una medida de la desviación estándar de los residuos).
  8. Tamaño de paso detectado: El intervalo constante detectado en la escala_de_tiempo.
• estacionalidad: Un valor numérico que indica la longitud del patrón estacional. Por ejemplo, 4 para datos trimestrales o 12 para mensuales. Opcional. Si se omite, Excel detectará la estacionalidad automáticamente. Use 1 para forzar un pronóstico no estacional.
• finalización_datos: Especifica cómo tratar los puntos de datos que faltan. El valor predeterminado (1) los trata como ceros. El valor 2 los completa mediante interpolación lineal de los puntos vecinos. Opcional.
• agregación: Especifica cómo agregar múltiples valores con la misma fecha en la escala_de_tiempo. El valor predeterminado (1) es PROMEDIO. Otras opciones incluyen SUMA, CONTAR, etc. Opcional.

Ejemplos

Ejemplo 1: Obtener los parámetros del modelo

Supongamos que tenemos los siguientes datos de ventas mensuales. Queremos obtener los parámetros Alfa, Beta y Gamma que el algoritmo ETS calcula para este modelo de pronóstico.

Para obtener el parámetro Alfa (tipo_estadística = 1):

=PRONOSTICO.ETS.STAT(B2:B7, A2:A7, 1) -> Resultado esperado: 0.999... (valor cercano a 1, indicando alta sensibilidad a los datos recientes)

Para obtener la medida de error RMSE (tipo_estadística = 7):

=PRONOSTICO.ETS.STAT(B2:B7, A2:A7, 7) -> Resultado esperado: 2.19... (la raíz del error cuadrático medio del pronóstico)

Para detectar el tamaño de paso en la escala de tiempo (tipo_estadística = 8), que debería ser aproximadamente 30.4 días:

=PRONOSTICO.ETS.STAT(B2:B7, A2:A7, 8) -> Resultado esperado: 30.4375 (el promedio de días en un mes para el período dado)

Observaciones

Es importante que la escala_de_tiempo tenga un paso constante. Si Excel no puede detectar un patrón uniforme (por ejemplo, si mezcla fechas diarias con mensuales), la función devolverá un error.

Errores comunes

• #¡NUM!: Ocurre si el valor de tipo_estadística no está entre 1 y 8, o si los argumentos opcionales están fuera de sus rangos válidos. También puede ocurrir si no se puede detectar un paso constante en la escala_de_tiempo.
• #N/A: Se produce si los rangos de valores y escala_de_tiempo no tienen la misma longitud.
• #¡VALOR!: Ocurre si alguno de los argumentos opcionales como estacionalidad, finalización_datos o agregación no es numérico.

Disponibilidad por versión de Excel

Esta función está disponible a partir de Excel 2016 para Windows. No está disponible en Excel para la Web, Excel para Mac, iOS ni Android.

Compatibilidad

Funciones Relacionadas

• PRONOSTICO.ETS: Predice un valor futuro basándose en los mismos datos históricos y el algoritmo ETS.
• PRONOSTICO.ETS.INTCONF: Devuelve el intervalo de confianza para el valor pronosticado, útil para medir la incertidumbre.
• PRONOSTICO.LINEAL: Calcula un valor futuro a lo largo de una tendencia lineal. Es una alternativa más simple para datos sin estacionalidad.