Todo sobre la función PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICA

La función PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICA devuelve un valor estadístico relacionado con un pronóstico de series temporales. Utiliza el algoritmo de Suavizado Exponencial Triple (ETS) para analizar los datos históricos y proporcionar métricas sobre el modelo de pronóstico, como los parámetros Alfa, Beta y Gamma, o medidas de error como MASE y RMSE.

Esta función no se utiliza para predecir valores futuros, sino para evaluar la precisión y las características del modelo de pronóstico que Excel genera internamente.

Sintaxis

=PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICA(valores, escala_de_tiempo, tipo_estadística, [estacionalidad], [finalización_datos], [agregación])

La función tiene los siguientes argumentos:

• valores: Es el rango de datos históricos para los cuales se desea obtener las estadísticas del pronóstico. Obligatorio.
• escala_de_tiempo: Es el rango de fechas u horas que corresponden a los datos históricos. Este rango debe tener el mismo tamaño que el argumento valores. Obligatorio.
• tipo_estadística: Un número del 1 al 8 que especifica qué estadística del modelo de pronóstico se devolverá. Obligatorio. Los valores posibles son:
  1. 1 (Alfa): El parámetro de suavizado base, que controla el peso dado a las observaciones recientes.
  2. 2 (Beta): El parámetro de suavizado de la tendencia.
  3. 3 (Gamma): El parámetro de suavizado estacional.
  4. 4 (MASE): El Error Absoluto Medio Escalonado, una medida de la precisión del pronóstico.
  5. 5 (SMAPE): El Error Porcentual Absoluto Medio Simétrico, otra medida de precisión basada en errores porcentuales.
  6. 6 (MAE): El Error Absoluto Medio, mide la magnitud promedio de los errores.
  7. 7 (RMSE): La Raíz del Error Cuadrático Medio, una medida de la diferencia entre los valores pronosticados y los observados.
  8. 8 (Tamaño del paso): El tamaño del paso detectado en la escala de tiempo.
• estacionalidad: Un valor numérico que indica la longitud del patrón estacional. Opcional.
  • 1 (valor predeterminado): Excel detecta la estacionalidad automáticamente.
  • 0: Indica que no hay estacionalidad (pronóstico lineal).
  • Número entero > 1: Indica al algoritmo que use un patrón de esa longitud (por ejemplo, 12 para datos mensuales con un patrón anual).
• finalización_datos: Especifica cómo tratar los puntos de datos que faltan en la serie. Opcional.
  • 1 (valor predeterminado): Los puntos que faltan se completan mediante interpolación lineal.
  • 0: Los puntos que faltan se tratan como ceros.
• agregación: Especifica cómo agregar múltiples valores con la misma marca de tiempo. Opcional.
  • 1 (PROMEDIO, valor predeterminado)
  • 2 (CONTAR)
  • 3 (CONTARA)
  • 4 (MAX)
  • 5 (MEDIANA)
  • 6 (MIN)
  • 7 (SUMA)

Ejemplos

Ejemplo 1: Obtener el parámetro Alfa

Supongamos que tenemos los siguientes datos de ventas mensuales:

Para obtener el parámetro Alfa (tipo de estadística 1) del modelo de pronóstico, usamos la siguiente fórmula:

=PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICA(B1:B6, A1:A6, 1)

El resultado será el valor del parámetro Alfa que Excel calcula para este conjunto de datos, que podría ser, por ejemplo, 0.999 (un valor cercano a 1 indica que se da más peso a los datos más recientes).

Ejemplo 2: Calcular el error del modelo (RMSE)

Usando la misma tabla de datos del ejemplo anterior, podemos calcular la Raíz del Error Cuadrático Medio (RMSE) para evaluar la precisión del modelo de pronóstico. Usamos el tipo de estadística 7.

=PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICA(B1:B6, A1:A6, 7)

Esta fórmula devolverá un valor numérico que representa el RMSE del modelo. Un valor más bajo indica un mejor ajuste del modelo a los datos históricos.

Observaciones

La escala de tiempo proporcionada en el argumento escala_de_tiempo debe tener un paso constante entre sus puntos, aunque la función puede gestionar hasta un 30% de puntos que falten y los ajustará según el argumento finalización_datos.

Errores comunes

• #¡NUM!: Ocurre si el argumento tipo_estadística es menor que 1 o mayor que 8, o si la estacionalidad es un valor no válido (negativo, por ejemplo).
• #N/A: Ocurre si no se puede detectar un patrón estacional o si las series de datos valores y escala_de_tiempo no tienen la misma longitud.
• #¡VALOR!: Ocurre si alguno de los argumentos opcionales (estacionalidad, finalización_datos, agregación) no es numérico.

Disponibilidad por versión de Excel

Esta función está disponible a partir de Excel 2016 para Windows y Mac, así como en Excel para la web y Excel Mobile.

Compatibilidad

Funciones Relacionadas

• PRONOSTICO.ETS: Predice un valor futuro basándose en datos históricos usando el algoritmo de suavizado exponencial triple.
• PRONOSTICO.ETS.INT.CONFIANZA: Calcula el intervalo de confianza para el valor pronosticado, proporcionando un rango de posibles resultados.